算法基础2
三、旅行商
有一位旅行商，要去北上广深，问：要算出最短路线，要多少次？
答案是432*1，也就是O(n!)
这是最慢的算法，目前也没有什么好算法解决旅行商问题。
四、几种常用数据结构
1、什么是内存
你去超市，超市外面有寄存柜，你把东西放进去，然后获得一张条子，条子上面写了一个你柜子的位置。内存就相当于一个个柜子的集合，放在里面的是数据，对应的位置就是地址，你可以根据地址找到数据。但是这些柜子，都很小，每个只能放一点点东西，于是你的一堆数据，就需要这么一堆柜子，有这么一堆地址。
2、什么是数组
数组是这里介绍的第一种数据结构，你见过它的，没错就是上面那个列表。数组的别称就叫列表。
现在有一个排列得像Excel表格一样的柜子集，你把东西放在一排连着的抽屉里，这就是数组，内存是连着的。
只要知道第任意一个东西在哪，而且知道它是第几个，就能找到所有的你存放了东西的柜子。那个“几”叫做索引，那些东西叫做元素。东西的数量叫做列表长。如果元素的排列有顺序，就叫有序列表。
3、数组的优缺点
数组的优点很明显，你想要什么东西，知道它的索引，可以直接得到它，因为你清楚知道每一个东西的位置。
数组的缺点就是，某些内存会被其他人占用掉，可能连着的柜子的长度小于列表长，数组就放不进去。
解决办法是，优先声明一些柜子是自己的。但是这样又有两个缺点：第一个，列表长度不够就是占着茅坑不拉屎，浪费内存。第二个，列表长度太长了，函数没有用。
插入元素时，要将其侯敏的元素整体后移，如果位置不够就溢出。
4、什么是链表
链表是这里介绍的第二个数据结构。
没有连着的足够的柜子了，OK好办！算一下有多少东西，打开多少柜子。然后把东西全放进去，把最后一个的地址，也就是那个条子，塞倒数第二个柜子里面，……，一直到把第二个的地址，塞到第一个柜子里。只要知道第一个东西在哪个抽屉，可以根据里面的地址，找到第二个抽屉，进而找到所有。
5、链表的优缺点
链表的优点就是东西随便放，只要把后面的东西的地址放在前一个抽屉就行。
链表的缺点是，如果我要拿到最后一个东西，我要从第一个柜子，然后一个个打开，才能拿到它。
插入元素时，只要修改一个元素的指向即可。
6、什么是字典
字典是这里介绍的第三种数据结构。别名散列表，散列映射，映射，关联数组。
柜子装上了智能系统，输入东西名字，就能直接找到。
优点是不需要连着的内存，取东西也很快。
7、三种数据结构的运行时间
| 数据结构 | 插入时间 | 取出(删除)时间 |
|---|---|---|
| 数组 | O(n) | O(1) |
| 链表 | O(1) | O(n) |
| 字典 | O(1) | O(1) |
8、什么是栈
你有一个桶，往里面装石头。这个桶就是一个栈。当你要取出石头时，要先取出最上面的石头。
栈是一种后进先出的结构。
9、什么是队列
一伙人在排队，先来的先排到。
队列是一种先进先出的结构。
10、什么是双端队列
栈加队列。
11、什么是元组
内容不可变的列表。
五、选择排序
1、选择排序
你的手机里存储了许多歌曲，它们都被你反反复复听了很多遍，现在你想把它们按照播放次数从小到大排序。如果采取简单查找，第一次看n个,第二次看n-1个，……共进行n次服从一个等差数列。
2、代码
#给列表从小到大排序
arr=[5,6,3,2,7,8,9,4,1]
sort_arr = []#定义一个空列表，用来装排序好的元素
def choice_sort(arr,sort_arr):
smaller = arr[0]#定义一个最小元素
smaller_index = 0#定义一个最小元素的索引
for i in range(len(arr)):
if arr[i] < smaller:
#只要列表中有元素比它小，这个元素成为新的最小元素，也有新的最小索引
smaller = arr[i]
smaller_index = i
sort_arr.append(smaller)#添加最小元素
arr.pop(smaller_index)
#原列表删除这个最小元素，反复迭代，直到原列表为空
if arr:
choice_sort(arr,sort_arr)
else:
print(sort_arr)
choice_sort(arr,sort_arr)