数据结构与算法 ：选择排序

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处，谢谢 https://blog.csdn.net/suiyueruge1314/article/details/85308982

选择排序

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上，则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素，它们当中至少有一个将被移到其最终位置上，因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中，选择排序属于非常好的一种。

选择排序分析

排序过程：


红色表示当前最小值，黄色表示已排序序列，蓝色表示当前位置。

代码实现：

# 选择排序算法思路：
# 1、选择排序和冒泡排序算法相似，只不过是找出最大（最小）位置，其他元素位置不动
# 进行保留，而冒泡排序是进行不断交换，相邻两元素进行比较

def findsmallest(arry):
    smallest = arry[0]
    smallest_index = 0
    for i in range(0, len(arry)):
        if smallest > arry[i]:
            smallest = arry[i]
            smallest_index = i
    return smallest_index


def selectionsort(arry):
    newarry = []
    for i in range(len(arry)):
        smalleone = findsmallest(arry)
        newarry.append(arry.pop(smalleone))     # 对列表进行了删除操作，并返回出删除的数
    return newarry


print(selectionsort([1, 8, 3, 5, 4, 2]))

时间复杂度

• 最优时间复杂度：O(n2)
• 最坏时间复杂度：O(n2)
• 稳定性：不稳定（考虑升序每次选择最大的情况）

选择排序演示