数字图像处理与Python实现-图像降噪-多图像平均

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图像降噪-平滑滤波-多图像平均法

如果一幅图像包含加性噪声，这些噪声对每个坐标点不是相关的，并且其平均值为零，这种情况下就可以采用多图像平均法来达到去掉噪声的目的。其数学表达式如下：
$g(x,y) = f(x,y) + n(x,y) \tag{3-1}$

其中， $f(x,y)$为原图像， $n(x,y)$为噪声。

计算平均图像的计算表达如下：

$\overline{g}(x,y) = \frac{1}{M}\sum_{j=1}^M{g_j(x,y)}$

Python代码实现如下

def image_average(src,M=100):
    dst = np.zeros_like(src).astype(np.float32)
    for i in range(M):
        dst += np.float32(noise_salt_and_pepper(src))
    dst = dst / M
    dst = np.clip(dst,0,255).astype(np.uint8)
    return dst