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import requests
引用requests库
from bs4 import BeautifulSoup
引用BeautifulSoup库
res_foods = requests.get(‘http://www.xiachufang.com/explore/’)
获取数据
bs_foods = BeautifulSoup(res_foods.text,‘html.parser’)
解析数据
tag_name = bs_foods.find_all(‘p’,class_=‘name’)
查找包含菜名和URL的
标签
tag_ingredients = bs_foods.find_all(‘p’,class_=‘ing ellipsis’)
查找包含食材的
标签
list_all = []
创建一个空列表，用于存储信息
for x in range(len(tag_name)):
启动一个循环，次数等于菜名的数量
list_food = [tag_name[x].text[18:-14],tag_name[x].find('a')['href'],tag_ingredients[x].text[1:-1]]
# 提取信息，封装为列表。注意此处[18:-14]切片和之前不同，是因为此处使用的是<p>标签，而之前是<a>
list_all.append(list_food)
# 将信息添加进list_all
print(list_all)
打印
以下是另外一种解法
list_foods = bs_foods.find_all(‘div’,class_=‘info pure-u’)
查找最小父级标签
list_all = []
创建一个空列表，用于存储信息
for food in list_foods:
tag_a = food.find('a')
# 提取第0个父级标签中的<a>标签
name = tag_a.text[17:-13]
# 菜名，使用[17:-13]切掉了多余的信息
URL = 'http://www.xiachufang.com'+tag_a['href']
# 获取URL
tag_p = food.find('p',class_='ing ellipsis')
# 提取第0个父级标签中的<p>标签
ingredients = tag_p.text[1:-1]
# 食材，使用[1:-1]切掉了多余的信息
list_all.append([name,URL,ingredients])
# 将菜名、URL、食材，封装为列表，添加进list_all
print(list_all)