Windows版深度学习软件安装指南

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依赖项

下面是我们将在 Windows 10（Version 1607 OS Build 14393.222）上配置深度学习环境所需要的工具和软件包：

1. Visual Studio 2015 Community Edition Update 3 w. Windows Kit 10.0.10240.0：用于其 C/C++编译器（而不是 IDE）和 SDK，选择该确定的版本是因为 CUDA 8.0.61 所支持的 Windows 编译器。

2. Anaconda (64-bit) w. Python 3.6 (Anaconda3-4.4.0) [for Tensorflow support] or Python 2.7 (Anaconda2-4.4.0) [no Tensorflow support] with MKL：Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，其包含了 conda、Python、NumPy、SciPy 等 180 多个科学包及其依赖项，是一个集成开发环境。MKL 可以利用 CPU 加速许多线性代数运算。

3. CUDA 8.0.61 (64-bit)：CUDA 是一种由 NVIDIA 推出的通用并行计算架构，该架构使 GPU 能够解决复杂的计算问题，该软件包能提供 GPU 数学库、显卡驱动和 CUDA 编译器等。

4. cuDNN v5.1 (Jan 20, 2017) for CUDA 8.0：用于加速卷积神经网络的运算。

5. Keras 2.0.5 with three different backends: Theano 0.9.0, Tensorflow-gpu 1.2.0, and CNTK 2.0：Keras 以 Theano、Tensorflow 或 CNTK 等框架为后端，并提供深度学习高级 API。使用不同的后端在张量数学计算等方面会有不同的效果。

备注：

按照一摸一样的软件版本和顺序装

会有报错的，百度一下

具体流程请看微信