Windows系统下Pytorch深度学习框架安装与配置

PyTorch是使用GPU和CPU优化的深度学习张量库。基础参考资料和官网文档链接如下:
https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9830950.html
https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/

1、找到与自己电脑中安装的python版本/cuda版本一致的Pytorch安装包(我自己是python3.6, Cuda9.0),安装pytorch:
下载速度慢很正常,需要耐心等待

pip install http://download.pytorch.org/whl/cu90/torch-1.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install torchvision

在这里插入图片描述
2、
如果安装pytorch未出错,但是import torch出错的话,更新一下numpy版本即可:

pip install --upgrade numpy

在这里插入图片描述
3、import torch不出错表示配置成功。
如果电脑配置有NVIDIA gpu,可以使用torch.cuda.is_available()查看gpu状态是否可用。

参考:
https://www.cnblogs.com/zhenggege/p/10289867.html
https://www.jianshu.com/p/59b6b23c3d11

Juliet 于 2019.10

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转载自blog.csdn.net/stjuliet/article/details/102148630
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