深度学习框架Caffe在Ubuntu下编译安装

　　国内相关教程都互相借鉴大同小异，于是连出错的方式也雷同，所以借鉴了国外多个技术论坛，写一篇配置教程。

环境：
操作系统： Ubuntu 16.04
GCC/G++:5.4.0
CUDA：9.0.252
OpenCV: 2.4.11和3.3.1
Matlab :R2014b(a)
Python: 2.7

1.在安装的路径下 clone ：

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

2.进入 caffe ，Makefile.config.example是caffe给出的makefile例子

cd caffe/

3.Makefile.config.example 只是caffe 给出的配置文件例子，不能用来编译 caffe。将 Makefile.config.example 文件复制一份，更名为 Makefile.config 。编译 caffe 时需要的是 Makefile.config文件：

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

4.修改 Makefile.config 文件，在 caffe 目录下打开该文件：

sudo gedit Makefile.config

5.修改 Makefile.config 文件内容

　　5.1 取消应用 cudnn的注释

USE_CUDNN := 1

　　5.2 应用 opencv 版本

OPENCV_VERSION := 3

mk1
　　5.3 使用 python 接口

WITH_PYTHON_LAYER := 1

　　5.4 修改 python 路径

INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial

mk2

6.修改 caffe 目录下的 Makefile 文件：
　　6.1 修改LIBRARIES

LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial

mk3

　　6.2 修改NVCCFLAGS

NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)

这里写图片描述

7.修改 /usr/local/cuda/include/host_config.h 文件 :
添加注释

#error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 5 are not supported!

　　7.1 出现caffe.pb.h丢失问题解决方法
　　原因一：make太快造成的错误

make all -j 改为 make all

　　原因二：丢失问题

①用protoc从caffe/src/caffe/proto/caffe.proto生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc

②首先安装protobuf

sudo apt-get install protobuf-compiler libprotobuf-dev libprotoc-dev

③再而安装protobuf-c

sudo apt-get install libprotobuf-c0-dev protobuf-c-compiler 
cd caffe/src/caffe/proto/#进入proto目录下
`rotoc --cpp_out=/home/cow/caffe/include/caffe/ caffe.proto#生成文件

　　一般都是环境变量配置问题较多，所以一定要提前把config配置好。深度学习框架caffe需要的准备条件严格，容易出现问题。编译caffe出现的问题可以出一套集锦了。

最好使用make clean 命令清除编译结果，避免出现其它未知问题

8.开始编译，在 caffe 目录下执行：

make all

caffe-make
9.编译成功后可运行测试：

sudo make runtest

这里写图片描述

注：编译和安装遇到更多问题请参考：Ubuntu下编译caffe解决方案总结

深度学习框架Caffe在Ubuntu下编译安装

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