人体骨骼关键点检测pose estimation

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参考:

https://www.cnblogs.com/jacklu/p/7852780.html

主要检测人体的一些关键点,如关节,五官等,通过关键点描述人体骨骼信息,

应用领域:

   行为识别, 人物跟踪, 步态识别等,主要集中在智能视频监控,病人监护系统,人机交互,虚拟显示,人体动画,智能家居,智能安防,运动员辅助训练等.

缺陷:

关键点的可见性受穿着,姿态,视角等影响非常大,还面临遮挡,光照,雾等环境的影响.

相关数据集

MSCOCO:

多人人体关键点检测数据集,关键点个数为17,样本数多于30W,目前的相关研究基本上还需要在该数据集上进行验证

AI Challenger:

多人人体关键点检测数据集,关键点个数为14,样本数约38W,竞赛数据集

POSE TRACK

最新的关于人体骨骼关键点的数据集,多人人体关键点跟踪数据集,包括单帧关键点检测,多帧关键点检测,多人关键点跟踪三个人物,多于500个视频序列,帧数超过20k,关键点个数为15,

算法概述:

https://www.cnblogs.com/jacklu/p/7852780.html