遥感图像融合（三）——基于HSI变换的方法

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HSI是基于空间域变换的一种方法

一、简介

     目前常用的颜色模型有RGB颜色和HSI颜色模型，HSI颜色模型由于与人感受颜色的方式紧密相连而成为彩色图像处理最常用的颜色模型。

      在HSI空间中，I(Intensity)代表图像的强度，对应于图像的空间分辨率，即表示照射在此颜色上的白光有多亮。

                           H（Hue）表示色调，即决定什么颜色。

                           S（saturation）表示饱和度，即决定颜色浓淡。

      其中H与S代表图像的光谱分辨率，HSI变换 图像融合的基本思想就是通过融合I分量和高分辨率图像来提高多光谱图像的空间分辨率，同时尽量保持多光谱图像的光谱特性。

二、步骤

       传统的HSI变换融合方法包括三个步骤：

       1.原始多光谱图像作HSI变换

       2.用全色图像（高分辨率图像）直接替换掉多光谱图像的空间分辨率较低的I分量，保持H和S不变

       3.HSI反变换得到增强后的多光谱图像。

三、具体的方法和公式

       

     

   三棱锥HSI   立方体RGB

 

I=1/3(R+G+B)