遥感图像融合（五）——基于金字塔的图像融合

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多源图像像素级融合大致分为两类：基于空间域的图像融合和基于变换域的图像融合。

基于空间域的图像融合一般是直接在图像的像素灰度空间上进行融合；如加权融合、主成分分析、HSI变换、基于调制的图像融合、基于统计的图像融合、基于神经网络的图像融合。

基于变换域的图像融合是先对待融合的多源图像进行图像变换（金字塔变换、小波变换），融合处理是对变换后的系数进行组合。

一、基于拉普拉斯金字塔的图像融合

      1.对图像进行高斯金字塔分解

      高斯金字塔是一个在尺寸上准层减半的一组图像序列，序列中的每一级图像均为其前一级图像低通滤波后作隔行隔列降采样。

     

       

        2.由高斯金字塔建立图像的Laplace金字塔

       

    3.由拉普拉斯金字塔重建图像

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      4.基于拉普拉斯金字塔分解的图像融合

      步骤1：对每幅源图像分别进行拉普拉斯金字塔分解，建立各自的拉普拉斯金字塔

      步骤2：对图像金字塔的各分解层分别进行融合处理，不同分解层采用不同的融合算子进行融合处理，最终得到

      融合后图像的拉普拉斯金字塔

      步骤3：将融合后的拉普拉斯金字塔进行图像重构，得到最终的融合图像

  

     基于拉普拉斯金字塔将图像分解到不同的空间频带上，利用其分解后的塔形结构，对具有不同空间频率的不同分解层，分别采用不同的融合算子进行融合处理，可以有效地将来自不同图像的细节和特征融合在一起。

二、基于对比度金字塔分解的图像融合