1、NLP简介
1.1、什么是自然语言？
用来表示某种意义或东西的符号
1.2、NLP任务
1）、简单
拼写检查
关键词提取
同义词查询
2）、中等
信息抽取
3）、高难
机器翻译
语义分析
指代
问答
2、词向量（word vectors）
2.1、ont-hot
如图，每个词由V维的0,1向量组成，V是词典大小。有以下缺点：
1）、词之间凉凉正交，体现不出诸如男人、女人，中国、日本之间的相关性。
2）、当词典很大时，词向量太大。
那么我们是不是可以找到一种可以以低维的方式且能表示词之间相关性的词向量表示方法呢？
3、基于SVD的方法
3.1、