笔记 - 模型评估：K折交叉验证 - 代码天地

笔记 - 模型评估：K折交叉验证

其他 2019-06-28 22:52:17 阅读次数: 0

一种数据利用率较高的模型训练评估方法

模型训练评估
模型超参的选择

实现流程不唯一，主要体现在对数据的利用率上

现在对模型进行训练，评估
采用10折交叉验证方法，需要对模型训练10次，测试10次，计算10次相关指标
将数据集切分成10份数据集，
第一次保留第一份数据集为测试集，剩下的数据用来训练模型
第二次保留第二份数据集为测试集，剩下的数据用来训练模型
...

资料：

机器学习之模型选择（K折交叉验证，超参数的选择
 K折交叉验证法原理及python实现

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转载自blog.csdn.net/chen_holy/article/details/91564786

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