通常为了选择能适应一般情况的模型,需要使用交叉验证集来帮助选择模型。
即,使用60%的数据作为训练集,使用20%的数据作为交叉验证集,使用20%的数据作为测试集。
模型的选择方法为:
1、使用训练集训练出10 个模型
2、用10个模型分别对交叉验证集计算得出交叉验证误差(代价函数的值)
3、选取代价函数值最小的模型
4、用步骤3中选出的模型对测试集计算得出推广误差(代价函数的值)
通常为了选择能适应一般情况的模型,需要使用交叉验证集来帮助选择模型。
即,使用60%的数据作为训练集,使用20%的数据作为交叉验证集,使用20%的数据作为测试集。
模型的选择方法为:
1、使用训练集训练出10 个模型
2、用10个模型分别对交叉验证集计算得出交叉验证误差(代价函数的值)
3、选取代价函数值最小的模型
4、用步骤3中选出的模型对测试集计算得出推广误差(代价函数的值)