Python学习资源 | 3个高性能开源计算机视觉库

0.OpenCV:

OpenCV是在BSD许可下发布的,是开源计算机视觉库,对学术和商业都是免费的。具有C+、Python和Java接口,支持Windows、Linux、MacOS、IOS和Android。OpenCV是为了提高计算效率而设计的,并且非常注重实时应用程序。该库采用优化的C/C+语言编写,可利用多核处理.通过OpenCL启用,它可以利用底层异构计算平台的硬件加速。

1.SimpleCV:

SimpleCV是一个用于构建计算机视觉应用程序的开源框架。使用它可以访问几个高性能的计算机视觉库,比如OpenCV-而不必首先了解比特深度、文件格式、颜色空间、缓冲区管理、特征值或矩阵与位图存储之间的关系。

2.pytesseract:

python -tesseract是python的一种光学字符识别(OCR)工具。它能识别并“读取”嵌入图像中的文本。是谷歌Tesseract-OCR引擎的包装器。作为tesseract的独立调用脚本,它也很有用,因为它可以读取Python映像库支持的所有图像类型,包括jpeg、png、gif、bmp、tiff等,而tesseract-ocr默认情况下只支持tiff和bmp。此外,如果用作脚本,Python-tesseract将打印识别的文本,而不是将其写入文件。

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