python3__深度学习:计算机视觉__仿射变换

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1.模型变换的基本形式

模型变换是指根据待匹配图像与背景图像之间几何畸变的情况,所选择的能最佳拟合两幅图像之间变化的几何变换模型。可采用的变换模型有如下几种:刚性变换、仿射变换、透视变换和非线形变换等,如下图:

2.仿射变换

仿射变换(Affine Transformation)是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换,保持二维图形的“平直性”(直线亦直线,圆弧亦圆弧)和“平行性”(平行线亦平行线,相交线亦相交直线),但其并不能保证原来的线段长度不变,也不能保证原来的夹角的角度不变

仿射变换可通过一系列原子变换复合来实现:

①平移:translation

②缩放:scale

③翻转:flip

④旋转:rotation

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⑤剪切:shear

3.常用的仿射变换矩阵

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