计算机视觉入门学习资源

学习资源

斯坦福视觉实验室主页：http://vision.stanford.edu/ 李飞飞组CS131, CS231A, CS231n 三个课程，可是说是最好的计算机视觉课程。

CS131

CS 131 Computer Vision: Foundations and Applications： 基础知识：主要讲传统的边缘检测，特征点描述，相机标定，全景图拼接等知识 [http://vision.stanford.edu/teaching/cs131_fall1415/schedule.html]

CS231A

CS231A Computer Vision: from 3D reconstruction to recognition: [http://cvgl.stanford.edu/teaching/cs231a_winter1415/schedule.html]

CS231n 2017: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition

主要讲卷积神经网络的具体结构，各组成部分的原理优化以及各种应用。 [http://vision.stanford.edu/teaching/cs231n/] 国内地址：[http://www.bilibili.com/video/av13260183/]

csc2547-w21 3D计算机视觉

多伦多大学3D计算机视觉课程
https://www.pair.toronto.edu/csc2547-w21/

参考书籍

• 计算机视觉实战 在线电子书
  https://github.com/Charmve/computer-vision-in-action
• 刚萨雷斯 数字图像处理技术
• opencv实战书