时间：2018/12/20
深度学习热潮：4年
深度学习框架：
图片来源：http://m.elecfans.com/article/798648.html
Pytorch可以说是用户数量提升最快的一个框架，上图来自于某位大佬的博客，时间节点2018年9月。现在pytorch已经到了1.0版本了，支持python C++，以及再caffe2融合之后，支持了几乎所有平台IOS 安卓等。在学术圈，论文里面pytorch用户数量紧追tensorflow。
作为开源框架的鼻祖caffe，可能依然是目前工业界开发使用最多的一个优秀框架。Caffe很多人不喜欢主要是因为安装问题，其实安装还是蛮方便的。这些年依赖caffe也经历了曾经顶峰时期的辉煌。
我个人很喜欢caffe 和 pytorch这两个框架。
神经基础网络：
这里主要要说的是ImageNet这个竞赛。深度学习火热开始自2014，但是2012年开始就有点苗头了。这些年来，研发人员常用基础模型经历了几大历史时期：
1、自己写基础模型，去做任务
2、用vgg时代
3、resnet时代
4、resnet与其他基础模型时代
这里为大家提供一个，非常强大的“预训练模型库”，这个模型库是基于pytorch框架的，包含了目前几乎所有能够接触到的优秀的pretrain模型，甚至提供了优秀的参数（从其他框架转过来的）：
项目地址：https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch
这些年来，2D的 CNN称霸了“目标检测”、“姿态估计”、“图像分割”、“目标追踪”、“图像识别”等多个计算机视觉核心领域。深度学习的文章层出不穷，会议/期刊也越来越多，鱼龙混杂，水文漫天，AI概念更是被炒上了天。
【2018-新概念-深度学习-年度总结】：
由于篇幅过长，请前往下一页：https://blog.csdn.net/github_36923418/article/details/85159088