随着移动互联网的加速，互联网已经从IT进入了DT时代，数据服务为国内众多企业提供底层技术与完善的解决方案的同时，除了其商业价值外，更多的便利和实惠更要回馈给用户。有人说大数据是「石油」是「黄金」，涂子沛说大数据是「土壤」，而马云说大数据是「生产资料」，我觉得他们说得都对，但是也都不对。当大数据应用在不同的领域和不同的场景下，所产生的意义及其所代表的意义也都不一样，没有办法用一句话完全概况。
大数据商业模式可以分为数据源增值，数据源整合和数据API等几个层面。数据本身就是一种产品，进数据进行筛选，调研，分析从而形成数据报告，形成有效查询，管理，推送营销等效果。
数据源增值，是一种合作授权然后分成模式；数据源整合，可以帮助政府，企事业单位来打通“数据孤岛”，在其中扮演的是一个“管道”的角色，让数据流动起来，整个过程中是以第三方的身份参与的，只是帮助甲方解决数据整合流通的问题；数据API是，通过API调取数据支付费用，前提是这些数据是合法及安全的。
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量，高增长率和多样化的信息资产。”
大数据精准营销
维克托·迈尔舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。一个最经典的案例是沃尔玛曾经做过的“啤酒”和“尿布”调研：沃尔玛在研究中发现，一类顾客经常在购买尿布的同时也购买啤酒。看似毫无关联的两个品类的商品其实是一类社会现象所导致的，有很多年轻夫妇女主人在家带孩子，而男主人就去超市买尿布，通常会顺带着买些啤酒。
数据经常可以让你发现看似不合理不合逻辑但却存在，并且经常发生的现象。接下来小蜜蜂营销云分享在现实生活中大数据全场景应用里的具体表现：
帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度
帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力
帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期，商家和最优惠价格
帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物
帮助政府实现市场经济调控，公共卫生安全防范，灾难预警，社会舆论监督。
未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，相信大数据的变革的不会止步。
EMAY数据营销
在广告会员营销领域，大数据早已成为「神器」。在广告会员营销方面，大数据起到的作用是“助力型”的催化剂。花更少的钱获得更多更具价值的客户，这是大数据的体现。
大数据在金融方向的应用就更加广泛，基础设施肯定要架构，数据源肯定要存储，除了技术方向之外，大数据在征信，反欺诈，P2P互联网金融，保险，理财产品上都大有作为。目前，所有的中国银行都部署了大数据架构，同时EMAY也将大数据当作自身的软实力。但由于自有数据相对局限，需与数据公司进行资源互补，有效形成全面的客户画像，为客户提供群体用户的金融和消费行为特征分析服务。
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