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图像识别
面部表情识别（FER）
- 预处理：
- 去掉表情无关特征
- 标定关键坐标，这一步可以减少旋转和面部变形带来的变化，常用IntraFace
- 人脸特征提取：从经过预处理后的人脸图像中提取出人脸上具有代表性的特征信息，并用计算机语言进行描述。
- 数据增强
线下数据增强和在线数据增强，通过生成，修改，模拟原图的方式增加训练数据 - 人脸归一化
1.光照归一化，去掉光照影响，于各向同性扩散归一化（isotropic diffusion-based normalization）、基于离散余弦变换归一化（DCT-based normalization）和高斯差分（DoG）。
2.姿态归一
基于 GAN 的深度模型生成正面人脸
姿态补偿、姿态估计、表情估计