Multi-Objective Optimization with Evolutionary Algorithms - 0. 简介

书本介绍

在这一系列文章中，将介绍《Multiobjective Optimization with Evolutionary Algorithm》中的内容。该书的作者Kalyanmoy Deb是印度的计算机科学家，现于密歇根州立大学计算机科学与工程系，机械工程系担任正教授，是多目标优化以及进化算法领域的著名学者，多目标进化算法的先驱者。其开发的代表算法有NSGA，NSGA-II，NSGA-III等。该书发行于2001年，在作者提出多目标进化算法中十分重要的NSGA-II（2002年）之前。因此，在这里我将先详细地阅读，整理并总结原书内容。而对于2001年之后的一些算法（如：NSGA-II，MOEA/D），我将自己阅读相关文献，为大家总结。

系列介绍

全书共有10个章节。对于长的章节，特别是介绍算法的章节，可能需要用多篇文章来进行介绍。

1. Prologue（序章）
2. Multi-Objective Optimization（多目标优化）
3. Classical Methods（经典方法）
4. Evolutionary Algorithms（进化算法）
5. Non-Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithms（非精英多目标进化算法）
6. Elitist Multi-Objective Evolutionary Algorithms（精英多目标进化算法）
7. Constrained Multi-Objective Evolutionary Algorithms（制约多目标进化算法）
8. Salient Issues of Multi-Objective Evolutionary Algorithms（多目标进化算法的重要事项）
9. Applications of Multi-Objective Evolutionary Algorithms（多目标进化算法的应用）
10. Epilogue（终章）