一、多目标非洲秃鹫优化算法
多目标非洲秃鹫优化算法（Multi-objective Africans Vultures Optimization Algorithm，MOAVOA）由Nima Khodadadi等人于2022年提出，该算法思路新颖，求解高效。
MOAVOA算法描述如下：
参考文献：Khodadadi, N., Soleimanian Gharehchopogh, F. & Mirjalili, S. MOAVOA: a new multi-objective artificial vultures optimization algorithm. Neural Comput & Applic 34, 20791–20829 (2022). https://doi.org/10.1007/s00521-022-07557-y
二、数值实验
多目标非洲秃鹫优化算法（Multi-objective Africans Vultures Optimization Algorithm，MOAVOA）求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）以及个工程应用（盘式制动器设计）,并采用IGD、GD、HV、SP进行评价。
close all;
clear ;
clc;
代码链接：https://pan.baidu.com/s/11I6eMyMU3k-UHfUu1O_mIA
提取码：1234
% TestProblem测试问题说明：
%一共46个多目标测试函数（1-46），详情如下：
%1-5:ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6
%6-12：DTLZ1-DTLZ7
%13-22：wfg1-wfg10
%23-32：uf1-uf10
%33-42：cf1-cf10
%43-46:Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3
%47 盘式制动器设计 https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/124051747
%%
TestProblem=1;%1-47
MultiObj = GetFunInfo(TestProblem);
MultiObjFnc=MultiObj.name;%问题名
% Parameters
params.Np = 100; % Population size 种群大小
params.Nr = 150; % Repository size 外部存档中最大数目，可适当调整大小，越大，最终获得的解数目越多
params.maxgen =50; % Maximum number of generations 最大迭代次数
REP = MOAVOA(params,MultiObj);%多目标非洲秃鹫优化算法
部分结果如下：
ZDT1：
ZDT4：
ZDT6：
Viennet2：
Viennet3：
盘式制动器设计：
三、参考代码
文件夹内包含多目标非洲秃鹫优化算法MOAVOA求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）、工程应用（盘式制动器设计）和评价指标IGD、GD、HV、SP的全部MATLAB代码，点击main.m即可运行。同时提供MOAVOA的参考文献。
