这本书已经读了好几章，突然觉得有必要在阅读的过程中做一些笔记或记录一些问题什么的，故现在有了此篇文章。
14.循环递归RNN，序列建模套路深
问题：
（1）RNN中的“深度”与传统的深度神经网络里的“深度”有何不同？
答：RNN中的深度主要是指时间和空间（如网络中的隐含层个数）特性上的深度。
（2）RNN为什么会有梯度弥散或梯度爆炸的问题？
（3）梯度弥散问题在一定程度上阻碍了RNN的进一步发展，有什么策略可以在一定程度上抑制这个问题吗？
（4）除了梯度弥散问题，RNN还存在什么问题？如何解决？
（5）你能将RNN预测正弦序列的实现范例用Eager执行模式进行改写吗？