基于神经网络的音乐流派分类

我将其分为以下几类：

• 蓝调

• 古典

• 国家

• 迪斯科 

• 嘻哈

• 爵士乐

• 金属

• 流行的

• 雷鬼

• rock

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基于神经网络的音乐流派分类

结果

我发现了一篇题为“用于音频分类和聚类的基准数据集”的论文。并将其中一个非常类似的任务作为我的基准，它分类的类型：蓝调，电子，爵士，流行，嘻哈，摇滚，民谣，另类，恐怖。

参考github地址：https://github.com/mlachmish/MusicGenreClassification

利用神经网络进行音频数据分类

Let’s solve the UrbanSound challenge!

Let us have a better practical overview in a real life project, the Urban Sound challenge. This practice problem is meant to introduce you to audio processing in the usual classification scenario.

The dataset contains 8732 sound excerpts (<=4s) of urban sounds from 10 classes, namely:

• air conditioner,
• car horn,
• children playing,
• dog bark,
• drilling,
• engine idling,
• gun shot,
• jackhammer,
• siren, and
• street music

音频特征