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分类不能用序号/标签=1方式来训练
比如1-100个分类，
如果置信度是0.95，本来要预测第100个分类，结果预测成了第95个分类
这样的方式，有一个问题，不能获取置信度，
one hot：
所以要用one hot方式来，能获取那个分类，并能获取置信度
one hot 方式，网络输出的宽度需要大于分类个数，否则分类效果是不好的。
识别，相当于要分n多个类，如果网络分类最大支持1000类，
x,y,w,h需要获取像素的话，比如1280*720，宽乘以高，还是可以用分类来做位置预测的，
只是这个就是很多分类了。
anchors的目的就是减少分类的难度。