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HMM是生成式模型，属于动态贝叶斯网络。
HMM是一个五元组
S表示状态值集合
O表示观测值集合
π表示状态值对应的概率
A表示状态转移矩阵
B表示发射矩阵
1、评估问题
已知：S O 模型λ=（π，A，B）
求：观测序列1-2-3-4出现的概率；
求：输入部分观测序列预测概率最大的下一个值
2、解码问题
已知：S O 模型λ=（π，A，B）
求：观测序列1-2-3-4对应的概率最大的状态序列
3、学习问题
已知：S O 观测序列1-2-3-4
求：模型λ=（π，A，B）的参数