Numpy库入门
从一个数据到一组数据
维度：一组数据的组织形式
一维数据：由对等关系的有序或无序数据构成，采用线性方式组织。
可用类型：对应列表、数组和集合
不同点：
列表：数据类型可以不同
数组：数据类型相同
二维数据：由多个一维数据构成，是一维数据的组合形式。
表格是典型的二维数据
多维数据：由一维或二维数据在新维度上扩展形成。
高维数据：仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。
键值对将数据组织起来的形式
一维数据：列表和集合类型
二维数据：列表类型
多维数据：列表类型
高维数据：字典类型或数据表示格式(JSON\XML\YAML)
Numpy科学计算基础库
*一个强大的N维数组对象 ndarray
*广播功能函数
*整合C/C++/Fortran代码的工具
*线性代数、傅里叶变换、随机数生成等功能
Numpy是Scipy、Pandas等数据处理或科学计算库的基础。