1 csv文件的存取
csv是Comma-Separate-Value 逗号分隔值 csv是一种常见的文件格式，用来存储批量数据
csv文件的存取
import numpy as np
np.savetxt（frame，array，fmt，delimiter） frame表示文件，字符串或产生器，array是存入文件的数据，fmt是写入文件的格式，delimiter是分隔符 默认为空格
csv文件的读取
np.loadtxt（frame，dtype，delimiter，unpack） dtype 为数据类型 unpack默认为False 如果为True ，读入属性将会被写到不同的变量
2 多维数据的存储
numpy提供了tofile方法（存取）
a.tofile（frame，sep=‘’，format=‘%s'’） frame表示文件，字符串 sep表示分隔字符串 ，如果为空，写入文件为2进制format为写入文件的格式
np.fromfile（）读取
np.fromfile(frame，dtype=float，count=-1, sep=''）
frame 文件字符串
dtype 读取数据的类型
count 表示读数据的个数 -1代表读入整个文件
sep 表示分隔符 如果为空串，写入文件为2进制
3 numpy的便捷文件存储
np.save（饭么，array）或者np.savez（fname，array） frame是文件名 以。npy结尾，压缩扩展名为npz array为数组名
np.load（fname） fname同上