统计学--假设检验

假设检验的的基本思想是:

根据所获样本,运动统计分析方法,对总体参数的某个命题所构成的假设\large H_{0}做出拒绝或接受的判断。

假设的形式

  H0——原假设, H1——备择假设

  双尾检验:H0:μ = μ0 ,H_1:\mu\ne\mu_0

  单尾检验:H_0:\mu\ge\mu_0 ,H1:μ < μ0 H_0:\mu\le\mu_0, H1:μ > μ0 假设检验就是根据样本观察结果对原假设(H0)进行检验,接受H0,就否定H1;拒绝H0,就接受H1。

步骤:

1、确定原假设和备选假设 

2、确定统计量
3、写出拒绝域
4、代值进去
5、验证检验并得出结论

几种假设检验

  (1)H_0:\mu=\mu_0,H_1:\mu\ne\mu_0(双边检验)

  (2)H_0:\mu\le\mu_0,H_1:\mu>\mu_0(右侧单边检验)

  (3)H_0:\mu\ge\mu_0,H_1:\mu<\mu_0(左侧单边检验)

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