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这一部分讲的是支持向量机的基本概念，重点在于软硬间隔，对偶方法以及核技巧
6.1 间隔与支持向量
几何间隔，学习策略
6.2 对偶问题
拉格朗日对偶求解，SMO优化算法
6.3 核函数
X映射，低维到高维映射，常用核函数类型
6.4 软间隔与正则化
各种损失函数，引入损失函数后的对偶问题
6.5 支持向量回归
基于回归隔离带的对偶问题
6.6 核方法
没看懂...
重点需要再看一下KKT条件，核方法以及如何推理和实际应用。