在Opencv中封装了许多函数，而这些函数的调用形式一般都是以cv.×××等命名的，根据意思来进行判断就可以判断出来个大概。
图像调整对比度与亮度：
#7,调整图片对比度和亮度
import cv2 as cv
import numpy as np
def contrast_Ratio_brightness(image,a,g):
#a为对比度，g为亮度
h,w,c=image.shape
#创建一个全白色图像。
mask=np.zeros([h,w,c],image.dtype)
#cv.addWeighted函数对两张图片线性加权叠加
dstImage=cv.addWeighted(image,a,mask,1-a,g)
cv.imshow("dstImage",dstImage)
srcImage4=cv.imread(r'F:\OutputResult\SrcImage\saber18.jpg',-1)
print(srcImage4.shape)
cv.imshow("Saber",srcImage4)
contrast_Ratio_brightness(srcImage4,1.8,10)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()函数说明：
cv.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]])，计算两个数组的加权和。
src1：参数src1第一个输入数组。
alpha：第一个数组元素的参数alpha权重。
src2：参数src2与src1大小和通道号相同的第二个输入数组。
beta：第二个数组元素的参数beta权重。
gamma：将参数gamma scalar添加到每个和中。
dst：输出与输入阵列具有相同大小和通道数的dst输出阵列。
dtype：输出数组的可选深度；当两个输入数组的深度相同时，dtype可以设置为-1，相当于src1.depth（）。
程序结果：
cv.createTrackbar()滑动条的使用：
在上面的对比度与亮度调节过程中，我希望用一个滑动条来动态地修改二者的值，而不是每一次修改都需要从新输入。此时，就需要应用Opencv中的滑动条创建的函数cv.createTrackbar()函数。
有一个问题就是滑动条每次滑动变更的最小单位为1，我试了如果初值设置为小数就报错了。
一个滑动条只能用于一个参数，如果需要改变多个参数，可以使用多个滑动条
createTrackbar(trackbarName, windowName, value, count, onChange)
参数一：trackbarName：滑动空间的名称；
参数二：windowName：滑动空间用于依附的图像窗口的名称；
参数三：value：初始化阈值；
参数四：count：滑动控件的刻度范围；
参数五：onChange是回调函数（所谓回调函数即每次修改滑动条后，需要传入新变量的函数）的名称，其定义如下：
onchange：void foo（int，void*）。
其中第一个参数是跟踪条位置，第二个参数是用户数据（请参见下一个参数）。如果回调是空指针，则不调用回调，但只更新值
用户数据：按原样传递给回调的用户数据。它可以用来处理跟踪条事件而不使用全局变量。
注意：需要在回调函数内部采用函数cv.getTrackbarPos获取滑动条位置处的值，不然如果存在多个滑动条时，函数无法获取更新后的参数值。
import cv2 as cv
import numpy as np
def contrast_Ratio_brightness(arg):
#arg为参数整合
#a为对比度，g为亮度
#cv.getTrackbarPos获取滑动条位置处的值
#第一个参数为滑动条1的名称，第二个参数为窗口的名称。
a = cv.getTrackbarPos(trackbarName1, windowName)
g = cv.getTrackbarPos(trackbarName2, windowName)
h,w,c=image.shape
mask=np.zeros([h,w,c],image.dtype)
#cv.addWeighted函数对两张图片线性加权叠加
dstImage=cv.addWeighted(image,a,mask,1-a,g)
cv.imshow("dstImage",dstImage)
image=cv.imread(r'F:\OutputResult\SrcImage\saber18.jpg')
cv.imshow("Saber",image)
trackbarName1="Ratio_a"
trackbarName2="Bright_g"
windowName="dstImage"
a=1#设置a的初值。
g=10#设置g的初值。
count1=20#设置a的最大值
count2=50#设置g的最大值
#给滑动窗口命名，该步骤不能缺少！而且必须和需要显示的滑动条窗口名称一致。
cv.namedWindow(windowName)
#第一个参数为滑动条名称，第二个参数为窗口名称，
#第三个参数为滑动条参数，第四个为其最大值，第五个为需要调用的函数名称。
cv.createTrackbar(trackbarName1, windowName,a,count1,contrast_Ratio_brightness)
cv.createTrackbar(trackbarName2, windowName,g,count2,contrast_Ratio_brightness)
#下面这步调用函数，也不能缺少。
contrast_Ratio_brightness(0)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()运行结果：
参考博客：