【OpenCv】调整图像亮度和对比度

理论：

调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作，数学公式：g(i,j)=a*f(i,j)+b其中a>0,b是增益变量。

API：

Mat image=Mat::zeros(image,size(),image.type())-创建一张和image大小和类型一致的空白图像、像素点初始值为0。

image.at<Vec3b>(x,y)[index]=value-给通道的像素点赋值，其中x,y代表像素点的坐标，Index代表第几通道。

saturate_cast<uchar>(value)-确保像素值的大小范围在0~255之间。

代码演示：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
int main(int argc, char** argv) {
	Mat src, dst;
	src = imread("D:/test.png");
	if (!src.data) {
		printf("could not load image...\n");
		return -1;
	}
	char input_win[] = "input image";
	cvtColor(src, src, CV_BGR2GRAY);//将图像转换成灰度图像
	namedWindow(input_win, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(input_win, src);

	// contrast and brigthtness changes 
	int height = src.rows;
	int width = src.cols;
	dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());//创建一个和src大小、类型一样的初始值为0的Mat
	float alpha = 1.2;
	float beta = 30;

	Mat m1;
	src.convertTo(m1, CV_32F);//将图像转换成CV_32F格式
	for (int row = 0; row < height; row++) {
		for (int col = 0; col < width; col++) {
        //如果图像是3通道的彩色图像
			if (src.channels() == 3) {
				float b = m1.at<Vec3f>(row, col)[0];// blue,blue通道在(row,col)处的像素值赋给b
				float g = m1.at<Vec3f>(row, col)[1]; // green
				float r = m1.at<Vec3f>(row, col)[2]; // red

				// output
				dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha + beta);//将b*alpha + beta的值转换到0~255范围内之后赋给dst的相应位置
				dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
				dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);
			}
              //图像为单通道时
			else if (src.channels() == 1) {
				float v = src.at<uchar>(row, col);
				dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v*alpha + beta);
			}
		}
	}

	char output_title[] = "contrast and brightness change demo";
	namedWindow(output_title, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	imshow(output_title, dst);

	waitKey(0);
	return 0;
}

运行结果对比图：

原图

结果图