部分笔记参考自点击这里
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图像变换可以看作如下:
像素变换 – 点操作
邻域操作 – 区域
调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作
g(i,j)=αf(i,j)+βg(i,j)=αf(i,j)+β (其中 α>0,β是增益变量)
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重要的API
Mat new_image = Mat::zeros( image.size(), image.type() );:创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0
saturate_cast(value);:确保值大小范围为0~255之间
Mat.at(y,x)[index]=value; :给每个像素点每个通道赋值
参考代码
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
Mat srcimage=imread("C:/Users/xihua/Pictures/Saved Pictures/opencv操作图/luosi.jpg");
if(srcimage.empty()) {
cout<<"No image!"<<endl; return -1;
}
namedWindow("原图");
imshow("原图",srcimage);
int channels=srcimage.channels();
float alpha=1.5;//调整对比度
float beta=200;//调整亮度
Mat image=Mat::zeros(srcimage.size(),srcimage.type());
int height=srcimage.rows;
int width=srcimage.cols;
for(int row=0;row<height;row++)
for(int col=0;col<width;col++) {
/*三通道图像*/
if(channels==3) {
/*获取各个通道的像素值*/
float b=srcimage.at<Vec3b>(row,col)[0];//uchar类型赋值float时会发生数据类型的自动转换
float g=srcimage.at<Vec3b>(row,col)[1];
float r=srcimage.at<Vec3b>(row,col)[2];
image.at<Vec3b>(row,col)[0]=saturate_cast<uchar>(alpha*b+beta);
image.at<Vec3b>(row,col)[1]=saturate_cast<uchar>(alpha*g+beta);
image.at<Vec3b>(row,col)[2]=saturate_cast<uchar>(alpha*r+beta);
}
else if(channels==1) {
/*单通道图像*/
int a=srcimage.at<uchar>(row,col);
image.at<uchar>(row,col)=saturate_cast<uchar>(alpha*a+beta);
}
}
namedWindow("效果图");
imshow("效果图",image);
waitKey(0);
return 0;
}
实现效果