基于windows10：Visual Studio 2017配置OpenCV进行图像编程使用

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一、准备工作

二、配置环境变量

三、代码测试

1、详细代码

2、最终结果：

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一、准备工作

下载地址：https://opencv.org/opencv-4-0-0.html

下载最新版本OpenCV 4.0

点击下载完成的文件Extract到自己设置的目录中。

二、配置环境变量

1、在电脑path路径中添加 D:\opencv\build\x64\vc15\bin

2、将bin目录下面的opencv_world400.dll和opencv_world400d.dll文件复制到C:\Windows\SysWOW64这个文件夹里面即可

3、将bin目录里面的opencv_ffmpeg400_64.dll复制到C:\Windows\System32这个文件夹里面

6、新建一个空项目

7、进入属性管理器，菜单栏->视图->其他窗口->属性管理器

8、对Debug|X64进行配置，右键Microsoft.Cpp.x64.user，点击属性

9、这里我们对属性中的 VC++目录->包含目录和VC++目录->库目录进行添加相关路径，对 链接器->输入->附加依赖项进行添加相关路径，具体操作：

（1）包含目录中加入

D:\opencv\build\include

D:\opencv\build\include\opencv2

（2）库目录中加入

D:\opencv\build\x64\vc15\lib

（3）链接器->输入->附加依赖项中加入

opencv_world400d.lib

三、代码测试

1、详细代码

图片路径可以采取相对路径和绝对路径，示例中采用相对路径，因此需要将图片放在项目工程中。

#include <iostream>  
#include <opencv2/core/core.hpp>  
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  

using namespace cv;

int main()
{
	// 读入一张图片（poyanghu缩小图）    
	Mat img = imread("1.jpg");
	// 创建一个名为 "图片"窗口    
	namedWindow("MyOpenCV");
	// 在窗口中显示图片   
	imshow("Opencv", img);
	// 等待6000 ms后窗口自动关闭    
	waitKey(60000);
	return 0;
}

2、最终结果：

至此，关于VS2017配置opencv就完成了，接下来就可以进行图像处理工作。