一、序
环境搭建：【查看】
在环境搭建过程中，通过git clone获取到samples-for-ai文件夹，其子文件夹examples目录如下。
以Tensorflow作为样例模型。
参考博客：【博客1】、【博客2】。
二、Tensorflow
（一）它是什么？
简书博客：查看；
TensorFlow中文社区:查看。
大概就是一款谷歌开源的人工智能系统。
（二）VS运行离线模型
进入samples-for-ai\examples\tensorflow，双击选中TensorflowExamples.sln（红a）进入项目。
选择VS右侧栏的“解决方案资源管理器”（红1），找到“MNIST”（红2），右击，选择“设为启动项目”（红3），
右击MNIST项目中的convolutional.py文件（红1），选择“在不调试的情况下启动”（红2）。如下图
在我的机器第一次运行时，上两分钟后出现图A，五分钟后出现图B。
由A、B两图看上去AI环境是已经搭建好了，然而还没有。根据【博客2】，中提到训练结束后，MNIST文件夹中应该多了input、output和export三个文件夹，这三个文件夹分别存储训练模型的输入文件、训练时的检查点文件以及最终导出的模型文件。我再次进入AI\samples-for-ai\examples\tensorflow\MNIST，并未发现上述三个文件夹。 训练前后MNIST文件夹的内容如图C。
寻找答案中···待补充
三、注意事项
(一)Python环境
有的机器上存在在多个版本Python，需要指定Python版本。
打开Visual Studio ，菜单项“工具”（红1）--->选择“Python”（红2）--->选择“Python环境”（红3）。如下图。
出现下图。红1表示当前Python版本为3.6，红2则表示可以设置Python版本为2.7。
