写在前面：笔者看到有关北京的二手房分析，遂尝试探索性分析南昌市二手房现况。若读者发现其中有误，劳请指出，定虚心接受。
一、背景：案例以南昌市二手房为研究对象，探索二手房现状如何。
二、数据来源：案例数据来自链家，为博主于四月初尾采集。采集内容为链家南昌二手房共1724条信息。数据中共包含8个变量，由于本次实验为探索性分析，遂不设立自变量与因变量。
三、描述性分析
（一）区域特征分析
首先将各二手房的地址逆解析为经纬度并制作成热力图，由图可以发现，在售二手房的地址在一定程度上聚集于赣江两侧于南昌县政府南部。当然这只是一个十分粗略的印象。
接下来，我们将数据以地区这一变量来分组统计，发现 南昌红谷滩新区的重要组成部分——九龙湖 的在售二手房数量居于榜首，象湖新城与莲塘次之。我们猜想：一定程度上九龙湖与象湖新城近些年飞速发展是其在售二手房数量较多的原因。
再来看看南昌市的二手房价格分布箱线图，可以发现，红谷滩作为城市新区，发展十分迅猛，房价的中位数已超过了200万元。新建区地广人稀，房价最大值较低；湾里区也由于地处较偏远，房价最大值不超200万元；其余如青山湖区、东湖区、西湖区中房价的中位数都超过了200万元。
（二）面积特征分析
经过第一次分析并除去异常值后，可以发现南昌市二手房面具更多居于75~150平方米；此外，二手房面积与价格之间的关系也基本符合我们的常识，即：面积越大，价格相对就会越高。
（三）户型特征分析
三室两厅、四室两厅与两室两厅居多，符合我们的常识。虽看到了五室三厅、六室三厅的数据出现，但考虑到可能有较为奢华的别墅出售，遂没有将其列为异常值。
（四）装修情况特征分析
如图可知，较多的在售二手房为毛坯房、其次为精装房。但再总体趋势上，毛坯房的价格竟然高于精装房，猜测原因可能是由于毛坯房与精装房的地理位置不同，还需要结合大致的地理位置分析求证。
四、简单总结
综上，通过本案例的探索性分析，大致了解了南昌市二手房现状，之后可以进一步分析，结合南昌市各地区的经济发展现状，对客户做出决策。