前言：
本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》，由于软件版本原因，部分内容有所改变，为适应软件版本的变化，特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为：SPSS25.0
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1.探索性分析
探索性分析是指在数据分析中，对数据集进行初步的探索和理解的过程。它的主要目标是通过可视化和描述性统计方法来识别数据的模式、趋势、异常值和潜在关系，以及了解变量之间的关联和相互影响。
在探索性分析中，常常会运用多种方法，包括数据可视化（如直方图、散点图、箱线图等）和统计描述（如均值、中位数、方差等）。通过这些方法，我们可以观察数据的分布情况、变量之间的关系、异常值的存在等，并根据这些观察结果进行进一步的分析和解释。
探索性分析有助于帮助我们了解数据集的特点、发现变量之间的关系、发现潜在模式和趋势，并为后续的数据建模和分析提供指导。它是数据分析的重要的第一步，在数据探索阶段需要进行充分的探索和理解，以确保数据的质量和准确性。
2.SPSS实现
（1）打开“data4-3”数据文件，选择“分析”——“描述性统计”——“探索”，弹出如图所示的对话框：
（2）将左侧变量列表中的变量按照如图所示选入右侧，然后在下方输出选项中选择“两者”。
（3）单击统计按钮，弹出探索：统计对话框，按照如图所示选项勾选相应的选项，单击继续
（4） 单击探索：图对话框，按照下图选项勾选，然后单击继续
（5）单击“选项”按钮，弹出“探索：选项”对话框，按照下图所示选项勾选，单击继续
（6）完成所有设置后，单击确定按钮。
3.结果分析
以上为探索性分析的结果图，具体的分析可根据数据分析结果进行分析。