上面几篇文章已经初步讲解了
- TensorFlow Object Detection API的安装使用
- 利用TensorFlow Object Detection API进行小浣熊的检测（图片）
这节讲解利用 TensorFlow Object Detection API （基于已经训练好的小浣熊检测模型）进行视频检测~
这是参考博客：https://blog.csdn.net/xiaoxiao123jun/article/details/76605928
一 安装几个包
首先我们需要安装opencv-python
命令
pip install opencv-python
安装完成，试下能不能导进去，没报错就ok了
>>>>import cv2
>>>>
如果再提示No moudle name xxx 的话，你就pip install xxx 就可以了
二 源码
源码的地址是：https://github.com/priya-dwivedi/Deep-Learning/blob/master/Object_Detection_Tensorflow_API.ipynb
我们复制一下：
代码大家到源码里面扣
这里的视频检测接在小浣熊检测代码的最后面~
对了，还要import cv2 忘了贴了
如果报错视频assignment destination is read-only
要改动image_process = detect_objects(np.array(image), sess, detection_graph)
然后重启notebook即可
