环境：Windows 10+TensorFlow-gpu-1.6.0
Object Detection链接：
https://github.com/tensorflow/models/tree/266c7b87251dac41e977f3167f39078954f609dd/research/object_detection
官方安装步骤：
https://github.com/tensorflow/models/blob/266c7b87251dac41e977f3167f39078954f609dd/research/object_detection/g3doc/installation.md
简介：
Object Detection API是一个构建在TensorFlow之上的开源框架，通过它可以构建，训练和部署对象检测模型，主要用于实现对目标对象的识别。
依赖：
一、安装Object Detection
下载Object Detection源码，并解压，在系统路径中加入以下变量：
..\models-master
..\models-master\research
..\models-master\research\slim
二、通过pip安装依赖库
sudo pip install pillow sudo pip install lxml sudo pip install jupyter sudo pip install matplotlib
若速度慢可以改用国内镜像，方法为：
命令+ -i +国内镜像
国内镜像：
清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
三、安装Protobuf
下载链接：https://github.com/google/protobuf/releases
建议不要下载最新版本（3.5.1）存在Bug，本文选择的是protoc-3.4.0-win32，下载解压后在系统路径中加入以下变量：
..\protoc-3.4.0-win32\bin
打开Windows PowerShell，cd到research目录下，运行以下命令。
# From tensorflow/models/research/ protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.
若出现ImportError: No module named 'object_detection' 错误，可采取以下解决方法：
1、若直接采用pip安装则在以下路径建立.pth文件。
C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\Shared\Python36_64\Lib\site-packages
然后添加下面内容：
..\models-master\research
..\models-master\research\slim
..\models-master\research\object_detection
2、若直接采用Anaconda安装则在以下路径建立.pth文件,然后同样处理。
..\Anaconda\Lib\site-packages
四、测试
打开Windows PowerShell，运行以下命令。
python object_detection/builders/model_builder_test.py