之前刷过一次斯坦福大学吴恩达教授的Coursera公开课，但那次刷的时候我还太年轻，所以也没做笔记，而且到现在为止，也都快忘的差不多了。过不了多久就要开始保研复试了，这里想再花一个月的时间重新过一遍，也在CSDN上做好记录。
因为是这个系列的第一篇文章，所以现在这里大致介绍一下这个课程吧！相信在中国只要接触过ML的同学们，肯定知道吴恩达和周志华这两个名字，毕竟鼻祖级的人物。但对于初学者来说，我还是推荐吴恩达的Coursera机器学习课程，毕竟不会涉及到太过深奥的数学知识，也比较容易理解，相比之下，周志华教授的西瓜书就…
话不多说，如果有不知道课程链接的我在这里分享一下，但其实也挺好找的。
Stanford Machine Learning
一、机器学习介绍
应用背景介绍
课程开始，吴恩达教授对机器学习做了一个科普性的介绍，这里我也没什么好记的，就是说了一下机器学习应用的场景很广啊，之类的，直接跳过，从干货开始。