machine learning(kaggle)机器学习。

虽然是全英文，读起来不难。

了解什么是机器学习。

Introduction

对数据进行分析，让机器学习到一种分析方法，这个分析方法叫数据模型。用这个模型来分析其他数据，然后不断完善这个模型。

每个模型都会带来歧视，人工智能真的不智能。

Decision Tree是数据分析的一种方法。 

 

这里分析的户型和价格的相关性。

使用户型的数据来对房屋进行分组，然后对每个组确定预测的价格。 

从数据中扑获模型的步骤叫fitting or training the model。用于fit这个模型的数据就叫做traing data.

在模型fit后，使用它来分析新数据预测新增房屋的价格。

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Improving the Decision Tree

模型应该不断的进化。房屋的价格受到多因素影响，不单是户型还有location,lot size等等等。

决策树扩展了。