python——使用matplotlib将坐标可视化

测试数据:

第一个数据为x,第二个数据为y,中间以“tab”分隔

1.658985    4.285136
-3.453687    3.424321
4.838138    -1.151539
-5.379713    -3.362104
0.972564    2.924086
-3.567919    1.531611
0.450614    -3.302219
-3.487105    -1.724432
2.668759    1.594842
-3.156485    3.191137
3.165506    -3.999838
-2.786837    -3.099354
4.208187    2.984927
-2.123337    2.943366
0.704199    -0.479481
-0.392370    -3.963704
2.831667    1.574018
-0.790153    3.343144
2.943496    -3.357075
-3.195883    -2.283926
2.336445    2.875106
-1.786345    2.554248
2.190101    -1.906020
-3.403367    -2.778288
1.778124    3.880832
-1.688346    2.230267
2.592976    -2.054368
-4.007257    -3.207066
2.257734    3.387564
-2.679011    0.785119
0.939512    -4.023563
-3.674424    -2.261084
2.046259    2.735279
-3.189470    1.780269
4.372646    -0.822248
-2.579316    -3.497576
1.889034    5.190400
-0.798747    2.185588
2.836520    -2.658556
-3.837877    -3.253815
2.096701    3.886007
-2.709034    2.923887
3.367037    -3.184789
-2.121479    -4.232586
2.329546    3.179764
-3.284816    3.273099
3.091414    -3.815232
-3.762093    -2.432191
3.542056    2.778832
-1.736822    4.241041
2.127073    -2.983680
-4.323818    -3.938116
3.792121    5.135768
-4.786473    3.358547
2.624081    -3.260715
-4.009299    -2.978115
2.493525    1.963710
-2.513661    2.642162
1.864375    -3.176309
-3.171184    -3.572452
2.894220    2.489128
-2.562539    2.884438
3.491078    -3.947487
-2.565729    -2.012114
3.332948    3.983102
-1.616805    3.573188
2.280615    -2.559444
-2.651229    -3.103198
2.321395    3.154987
-1.685703    2.939697
3.031012    -3.620252
-4.599622    -2.185829
4.196223    1.126677
-2.133863    3.093686
4.668892    -2.562705
-2.793241    -2.149706
2.884105    3.043438
-2.967647    2.848696
4.479332    -1.764772
-4.905566    -2.911070
 

python代码:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib as mpl
 
mpl.rcParams['font.family'] = 'sans-serif'
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = 'NSimSun,Times New Roman'
 
x, y = np.loadtxt('testSet.txt', delimiter='\t', unpack=True)
plt.plot(x, y, '.', label='Data', color='black')
 
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Data')
plt.legend()
plt.show()

运行结果:



猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/fu_jian_ping/article/details/88775967