数据分析思维

数据分析思维
数据分析思维通常为结构化、公式化、业务化
结构化指数据分析师在做分析时需要有机构化的思维，结构化思维的代表就是麦肯锡的金字塔。在做数据分析时，需要将分析目标层层分解，类似于决策树，最终形成一个个叶子。在分解的过程中可以使用思维导图帮助理清思路。
公式化是指数据分析师在结构化思维的基础上，要进一步将结构化的指标数据化。 因为数据分析师最终需要通过分析数据来实现分析的，所以需要将各个叶子转化为可以用对应的可数字化的指标请进优化和替代。
业务化是指数据分析师在最后确定分析时需要结合业务现实修改已经建立的分析模型。因为通过机构化和公式化建立的数据模型很可能因为数据分析师仅仅是根据自身经验得出的，脱离实际业务，导致分析结果没有使用价值。