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前言
对于从事数据行业的人来说需要具备两个重要的能力：
- 理解数据，懂得从数据中发现业务指标
- 利用相关指标去分析数据，用多个指标分析一个问题
一、如何理解数据？
拿到数据，可以根据下面步骤理解数据：
（1）第一步：理解每一列数据的含义
（2） 第二步：对数据进行分类，通常把数据分为三类
- 用户数据（就是用户的基本信息）
- 行为数据（就是记录用户做了什么）
- 产品数据（卖什么，就是说一个平台里的东西都可以看作产品）
二、常用的指标有哪些？
指标：就是用某个统一标准去衡量业务，这个统一标准就是指标。
1.用户数据指标
用户一般包括新增用户、活跃用户、留存用户。其中活跃用户对应不活跃用户，留存用户对应流失用户。
用户数据指标包括：
- 对于新增用户使用的指标：日新增用户数
- 对于活跃用户使用的指标：活跃率
- 对于留存用户使用的指标：留存率
（1）日新增用户数
表示的是每天新增的用户数
（2）活跃率
表示活跃用户在总用户的占比，可以分为日活跃率（DAV）、周活跃率（WAV）、月活跃率（MAV）
（3）留存率
留存：通过渠道推广过来的新用户，经过一段时间可能会有一部分用户逐渐流失了，则留下来的用户就是留存用户。
留存的作用：可以评估产品功能对用户的黏性。
留存率=第1天新增用户中，在第N天使用过产品的用户数 / 第1天新增用户数
2.行为数据指标
行为数据相关指标包括：PV、UV、转发率、转化率、K因子
（1）PV和UV
PV：表示访问次数，就是一定时间内某个网页的浏览次数
UV：表示访问人数，就是一定时间内访问某个网页的人数
作用：通过PV、UV的大小可以看出用户喜欢产品的什么功能，不喜欢什么功能，从来去优化产品。
（2）转发率
转发率=转发某功能的用户数 / 看到该功能的用户数
（3）转化率
转化率的计算是根据具体的业务场景
例如：店铺转化率=购买产品的人数 / 到店铺的人数
（4）K因子
用来衡量推荐的效果，就是发起一个用户可以带来多少新用户。
K因子=平均每个用户向多少人发出邀请*接收到邀请的人转化成型用户的转化率
K>1表示新增用户数就会像滚雪球一样增大，小于1增用户数到某个规模时就会停止通过自传播增长
3.产品数据指标
产品数据指标包括：
- 用来衡量业务总量的指标：如成交总额、成交数量
- 用来衡量人均情况的指标：如客单价
- 用来衡量付费情况的指标：如付费率、复购率
- 与产品相关的指标
（1）总量
总量包括成交总额（GMV）、成交数量和访问时长
成交总额包括销售额、取消订单金额、拒收订单金额和退货订单金额
成交数量对于电商产品就是下单的商品数量。对于教育行业，就是下单课程的数量。
访问时长是指用户使用app，或者网站的总时长
（2）人均
用来衡量人均情况的指标有：
- 人均付费=总收入 / 总用户，人均付费在游戏行业也叫ARPU，在电商行业也叫客单价
- 付费用户人均付费（ARPPU）=总收入 / 付费人数，这个指标用于统计付费用户的平均收入。
- 人均访问时长=总时长 / 总用户数，用于统计每个人使用产品的平均时长
（3）付费
付费相关指标有：
付费率=付费人数 / 总用户数，付费率能反应产品的变现能力和用户质量。
复购率=消费两次以上的人数 / 付费人数，是重复购买频率，用于反映用户的付费频率。
（4）产品
产品：是指从商品的角度去衡量哪些商品好，哪些商品不好。通过找出好的商品来进行重点推销，不好的商品去分析原因。
常见的几个指标是：热销商品，好评商品，差评商品的前几个有哪些。这里根据具体的业务需求，灵活扩展使用。
4.推广付费指标
在付费做广告推广，涉及考察推广效果指标，从不同的付费渠道可以分为：
| 渠道 | 推广付费指标 | 含义 |
|---|---|---|
| 展示位广告 | 按展示次数付费（CPM） | 有多少人看了该广告 |
| 搜索广告 | 按点击次数付费（CPC） | 有多少人点击了该广告 |
| 信息流广告 | 按点击次数付费（CPC）或投放的实际效果（CPA） | 效果如何 |
三、如何选择指标？
选择指标，需要注意两点：
（1）好的数据指标应该是比例
（2）根据目前的业务重点，找到北极星指标
四、指标体系和报表
1.什么是指标体系
指标体系是从不同维度梳理业务，把指标有系统地组织起来。简而言之指标体系=指标+体系，所以一个指标不能叫指标体系，几个毫无关系的指标也不能叫指标体系。
2.指标体系有什么用
作用包括：
- 监控业务情况
- 通过拆解指标寻找当前业务问题
- 评估业务可改进的地方，找出下一步工作的方向
3.如何建立指标体系
建立指标体系过程：
（1）第一，明确部门KPI，找到一级指标，一级指标是用来评价公司或运营情况最核心的指标。
（2）第二，了解业务运营情况，找到二级指标。
（3）第三，梳理业务流程，找到三级指标
（4）第四，通过报表监控指标，不断更新指标体系
报表制作步骤：
- 需求分析：制作报表的目的是什么？
- 建立指标体系：什么样的指标体系能满足业务需求？
- 设计展示形式：如何展示数据，才能让业务不呢更容易地理解数据？
- 编写需求文档：说明报表原型、更新频率等信息
- 报表开发：和开发沟通排期，跟进开发进度，验证报表的数据质量。
建立指标体系的注意事项：
- 没有一级指标，抓不住重点
- 指标之间没有逻辑关系，出现问题时找不到对应的业务节点在哪里，就没有办法解决问题
- 拆解的指标没有业务意义
- 一个人就完成指标体系和报表，也不和业务部门沟通