描述
在数组中找到第 k 大的元素。
样例
样例 1:
输入:
n = 1, nums = [1,3,4,2]
输出:
4
样例 2:
输入:
n = 3, nums = [9,3,2,4,8]
输出:
4
挑战
要求时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1)。
思路
使用快速排序的思路,第k大的元素就是排序完成之后的第nums.size() - k位置上的元素。
即qSort(nums, 0, nums.size(), nums.size() - n)
根据基准数调换完位置之后,判断k的位置和i j的关系,进行下一轮的调换。
代码
class Solution {
public:
/**
* @param n: An integer
* @param nums: An array
* @return: the Kth largest element
*/
int kthLargestElement(int n, vector<int> &nums) {
// write your code here
return qSort(nums, 0, nums.size()-1, nums.size()-n);
}
int qSort(vector<int> &v, int start, int end, int k) {
if (start == end)
return v[end];
int i = start, j = end, temp = v[(start+end)/2];
while (i <= j) {
while (i < end && v[i] < temp) i++;
while (j > start && v[j] > temp) j--;
if (i <= j) {
swap(v[i], v[j]);
i++;
j--;
}
}
if (j >= k && k >= start)
return qSort(v, start, j, k);
else if(i <= k && k <= end)
return qSort(v, i, end, k);
return temp;
}
};