来源:2017年CVPR最佳的论文
参考:https://blog.csdn.net/xjz18298268521/article/details/79078337
https://blog.csdn.net/xiaohu2022/article/details/85560788
densenet与resnet区别:
resnet:
对于ResNet而言,l层的输出是l-1层的输出加上对l-1层输出的非线性变换。
densenet:
[x0,x1,…,xl-1]表示将0到l-1层的输出feature map做concatenation。concatenation是做通道的合并,就像Inception那样。而前面resnet是做值的相加,通道数是不变的。Hl包括BN,ReLU和3*3的卷积。l层的输出是0到l-1层层的输出的concatenation。