深度学习五

ADAS(Advanced Driver Assistance Systems),高级驾驶辅助系统,想必大家都不陌生。ADAS可以看做是无人驾驶汽车的过渡形态。正因为如此,你会发现ADAS其实涵盖了很多功能,今天我们不聊ADAS的历史,不谈它的由来,就从汽车视觉的角度说说ADAS的功能吧。

曾几何时,就有各路权威,把无人假设的实现分成4个阶段(也有5个阶段的),但是4个也好,5个也罢,其实都是一个意思。那我下面就说说Mobileye给的五个阶段吧。

Level 0   完全人工驾驶:由人操作控制汽车(无任何驾驶辅助),现在的汽车是这样的,还是蛮酷的。

Level 1 and Level 2  都属于ADAS(高级驾驶辅助系统)阶段,开始出现辅助驾驶的功能,但是驾驶员仍然要保持警惕,控制好汽车。形象点说,Level 1是那种串行的单一功能的工作,而Level 2是那种并行的多功能的工作,常用的功能是自动紧急制动(AEB)和车道保持(LKA)。下面来看看百度的无人车,看着还能接受。

Level 3 through Level 5:无人驾驶阶段。其中Level 3是在特定情况下的无人驾驶,例如在道路环境不复杂的高速上,可以达到无人驾驶。Levels 4 & Level 5 是完全无人驾驶阶段,可以在任何道路环境下达到无人驾驶。其中,Level 4是不再需要驾驶员了,车上的都是乘客,当然如果你想自己驾驶,也行。Level 5就更高级了,直接去掉所有人工控制的部件,例如方向盘、刹车踏板,换挡杆等等。即使你想自己开车,也不可能了。对于这种高阶的无人驾驶,Mobileye还说这真的可能是一种革命性的变革。比现在快车、租车等这种乘坐共享更具革命的汽车所有权共享,当然,问题就不想了,但这在未来的某一天,你别说还真有可能,上车想去哪去哪,真怕你不敢偷车,去哪都能逮着你。哈哈哈……

好,现在说说ADAS上怎么用得到汽车视觉的。这个问题就要关注ADAS有哪些功能了。下面来挑一些常见的说说:

Ø车道偏移预警系统(LDWS):车道保持功能

Ø预碰撞系统与自动紧急制动系统(AEB):碰撞预警与紧急情况下自动制动

Ø自适应巡航系统(ACC):同车道跟车安全行驶

Ø自适应灯光控制(AFS):根据环境,可调节灯光

Ø交通标志自动识别系统(TSR):识别道路标志

Ø驾驶员疲劳检测系统(DFMS):识别驾驶员是否分心或者疲劳驾驶

Ø盲点检测系统(BSMS):克服后视镜盲区

Ø下坡辅助系统(DAC):自动控制下坡车速

Ø夜视系统(NV):在晚上灯光不好的情况下,可以很好的把握路况

Ø行人探测系统(PD):检测行人的

Ø自动泊车系统(APS):自动停车入位

上面这些,虽然不全,但也基本涵盖。这些功能,其实都有一个共性,就是自动控制,这是一个什么概念呢?首先,他们都需要传感器,就像人眼一样的,但是汽车并不理解传感器传过来的数据,那汽车视觉就扮演了让汽车看得懂外部世界的作用,基于此,汽车才能做出正确的决策判断。好,请看看下面这个,是的,你没有看错,这是Mobileye的核心科技啊,把它集成到如此小的芯片里,现在明白什么是做产品的,什么是做研究的了吧。

如果非要让我用一句话来总结,汽车视觉在ADAS里做了啥,我会用上这句话:Sensing: robust and comprehensive human-level perception of the vehicle’s environment, and all actionable cues within it.

也就是说,其实我们是在做环境感知。比方说,自动紧急制动系统,首先我们做得是Sensing,然后呢?这不能解决自动紧急制动系统的要求啊,可能通过结合距离等信息,做出决策,是否给出碰撞预警,然后自动采取制动措施。其实这个概念应该是结合相对车速,对安全距离有一个阈值,在接近阈值就要预警了,在阈值之内就要采取自动制动措施了,这其实跟人一样,我们经常讲,驾驶员发现危险到做出反应,中间往往是有迟滞的,机器也一样,这就是决策到执行的环节。

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