深度学习之Octave使用五

控制语句

for循环

>>  v=zeros(10,1);
>> for i=1:10,
v(i) = 2^i;
end;
>> v
v =
      2
      4
      8
     16
     32
     64
    128
    256
    512
   1024

索引

>> indices = 1:10;
>> for i=indices,
disp(i);
end;
 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
 10

while循环及break，continue使用

>> i=1;
>> while true,
v(i) = 999;
i = i+1;
if i == 6,
break;
end;  %结束的是 if 语句
end;  %结束的是 while 语句
>> v
v =
    999
    999
    999
    999
    999
     64
    128
    256
    512
   1024

if else的使用

>> v(1)
ans =  999
>> v(1) = 2;
>> if v(1)==1,
     disp('The value is one');
   elseif v(1) == 2,
     disp('The value is two');
   else
     disp('The value is not one or two');
   end;

如果你需要退出 Octave 你可以键入 exit 命令然后回车就会退出 Octave 或者命令 ‘quit’ 也可以

函数调用

首先，创建squarethisnumber.m文件，文件的内容如下

function y = squareThisNumber(x)
y = x^2;

文件名和函数名要一致，调用的时候，我们首先要定位到文件的目录如下

>> cd /Users/Admin/Desktop/data
>> squareThisNumber(5)
ans =  25

进阶知识

你可以使用 addpath 命令添加路径添加路径 “/Users/Admin/Desktop/data” 将该目录添加到 Octave 的搜索路径这样即使你跑到其他路径底下 Octave依然知道会在 /Users/Admin/Desktop/data 目录下寻找函数这样即使我现在在不同的目录下它仍然知道在哪里可以找到 “squareThisNumber” 这个函数

addpath('/Users/Admin/Desktop/data')

允许你定义一个函数使得返回值是多个值或多个参数，例如如下函数

function [y1, y2] = squareAndCubeThisNumber(x)
y1 = x^2;
y2 = x^3;

调用

>> [a,b] = squareAndCubeThisNumber(5)
a =  25
b =  125

有一个数据集,数据点为[1,1],[2,2],[3,3],我想定义一个 Octave 函数来计算代价函数 J(θ),就是计算不同 θ 值所对应的代价函数值J,首先让我们把数据放到 Octave 里我把我的矩阵设置为 X = [1 1;1 2;1 3] 这就是我的设计矩阵 X 第一列表示x0项 ,第二列表示我的三个训练样本的 x 值 ,设置 y 值为[1;2;3] ,设定 theta 为 [0;1],代价函数如下

function J = costFunctionJ(X,y,theta)
m = size(X,1);
predictions = X*theta;
sqrErrors = (predictions-y).^2;
J = 1/(2*m) * sum(sqrErrors);

运行计算如下

>> X = [1 1; 1 2; 1 3];
>> y = [1; 2; 3];
>> theta = [0;1];
>> j = costFunctionJ(X,y,theta)
j = 0

继续

>> theta = [0;0];
>> j = costFunctionJ(X,y,theta)
j =  2.3333

参考资料

https://www.coursera.org/learn/machine-learning/

深度学习之Octave使用五

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