hdfs
day2
配置详解（端口号都是多少）（所有配置都是第一默认配置的覆盖）
日志查看
namenode的格式化（删除data和logs）
配置历史服务器 （mapreduse的运行历史）
日志聚集功能配置（将日志信息长传到hdfs方便查看）yarn.site
hdfs数据存储目录 data下的（blockid如何生成，poolid如何生成，大文件多个快存储副顺序）
day03
crontab定时调度 service crontab start
集群时间同步 （找一个服务器做时间同步）ntp安装（时间 ）rpm ，其他机器定时同步
源码编译： 官网提供的32位 编译出64位的
hdfs文件块大小：
hadf的优缺点，架构图
namenode
dataname
client
secondary namenody
hadoop的寻址时间如何计算
hadoop fs命令（上传文件上传文件夹）（文件内容的追加）
hdfs客户端编写（环境准备，编译后的源码）springboot项目配置hadoop环境变量，maven工程导包。对hdfs文件进行操作增删改查，文件文件夹。
namenode和secondarynamenode：面试开发重点
工作机制工作流程图 fimg和edit存放位置。oiv查看figmg文件
namenode故障恢复 ：模仿kill掉namenode用secondarynode进行数据恢复
namenode的cloudler在哪存在
：
集群安全模式：
namenode的多目录配置
day05
datanode的机制
注册到namenode，心跳机制
datanode新加，黑名单，白名单
小文件归档 har 归档har解析（重点）
hdfs的回收站 core-site配置文件内 默认为0
mapRedue分布式计算
优缺点：
原理：
写mapreduce程序的map和reduce和driver（wordcount案例）
序列化反序列化