最近写了一个MINLP问题，采用了matlab的ggplab库来做，本身并不难，但是遇到了很多很神奇的问题，而且每次在百度搜并搜不到相关的解决办法（matlab遇到bug是真的难找到类似问题），浪费了很多时间，所以想把自己遇到的一些问题摆出来，希望以后的人遇到类似问题不会纠结那么久。
gpsolve（）可以解决优化问题，直接上斯坦福的网站下载相关的包就行。解压文件打开里面的doc文件夹可以看到相关的资料，格式简单，可以很快上手
有几个问题要注意：
（1）constr的条件不要设置永远为真的，比如0<=1这类条件就会报错
（2）我原先代码是constr=[alpha+gamma./beta'<delta];
就会遇到 Undefined function 'lt' for input arguments of type 'posynomial'.的报错
但是改成c=1；constr=[c*alpha + c*gamma./beta' <= c*delta];竟然就通过了，我并不知道什么原理
（3）如果遇到Cannot pointwise divide vectors or matrices with incompatible dimensions.的报错，是因为你的矩阵形式不一致，仔细检查你的矩阵是否能够（点）乘除。我的问题是我设置了gpvar b(6)，但是优化结果是个3*1矩阵，我错了两次，一是误以为是1*3，第二个是你设置（6）但它并不一定出来就是6，可能会少于你设置的数字。
(4)我constr两个条件分别可通过，合在一起告诉我Dimensions of matrices being concatenated are not consistent. 所以应该是无解，但是这个错误描述很醉