递归（动态规划）解决问题的应用方向(就是什么情况下用递归)+启发式优化算法+机器学习（凸优化）基础

http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/54447019

③

matlab求解非线性约束，线性规划等优化问题

《matlab优化算法》--张岩吴水根。讲了matlab优化的api以及具体不同算法的matlab实现,数学以及代码实战，不错。

http://blog.csdn.net/lishoubox/article/details/49382425 --matlab 有约束与无约束优化求解 optimization

http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/78753109 --matlab优化求解综述

http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/53981710 --matlab优化求解在colormap实战

2.好的数学知识书籍资料：

① 《机器学习》周志华（里面的线性回归以及SVM等，优化问题数学原理以及实战，讲的很不错），链接：https://pan.baidu.com/s/1c3aJEhi 密码：ng08

②凸优化经典书籍《Convex Optimization》（2004，Boyd等著），（以及中译版本）百度云免费下载：链接：https://pan.baidu.com/s/1geOJOqR 密码：ibfr

③ 矩阵分析与应用（第二版）--张贤达。尤其是里面的（带不等式及等式约束的）凸优化（拉格朗日法，牛顿法，内点法等）（迭代求解思想，化有约束为无约束的化繁为简的思想）；超定，欠定，普通方程组等求解方法

链接：https://pan.baidu.com/s/1c4hL1BU 密码：hp7g

④ 数值优化，高等数学，线性代数，概率论，离散数学等基础数学

（ EM算法以及SMO算法： http://blog.csdn.net/baidu_26408419/article/details/79257494 ）